Projekti
Iesaisties
Blogs
Par mums
Kontakti
UZZINI VAIRĀK
Blogs
Datu pratības pamati, jaunākās tendences datu iegūšanā, analīzē un vizualizācijā, mūsu nostāja atvērto datu jautājumā. Bloga sadaļā dalāmies ar to, kas pašiem šķiet svarīgi un citiem noderīgi.
Mašīnmācīšanās bez koda: Nekustamā īpašuma darījumu vērtību paredzēšana
2026-01-30

Vakar viesojāmies Valsts zemes dienestā (VZD), kur pārraidījām demonstrāciju “no-code” risinājumam, kā ar uzraudzītās mašīnmācīšanās palīdzību uztrenēt modeli, kas prognozē dzīvokļu darījuma cenu. Izmantojām VZD atvērtos datus par darījumiem ar telpu grupām pēdējos desmit gados. Datu kopa bija liela, tāpēc Aivis atlasīja tikai darījumus Cēsu novadā. Tādu bija vairāk nekā 1’400. Orange ir uz Python […]

Kā mākslīgajam intelektam paredzēt nākotnes kadastra vērtības?
2025-12-01

Ceturtdien, 27. novembrī tikāmies uz pēdējo šī gada domapmaiņu, kurā datu zinātnieks Aivis Brutāns parādīja divas pieejas, kā mākslīgo intelektu (MI) izmantot kadastra vērtību aprēķināšanai. Viena no tām bija MCP (Model Context Protocol) izveide, lai lielo valodu modelis atbildētu uz lietotāja jautājumu balsoties tikai MCP specifikācijās. Šī metode ieliek modeli konkrētos rāmjos un ļauj veiksmīgāk […]

Aizsākam domapmaiņu sēriju “Mākslīgais intelekts darbā ar datiem”
2025-09-16

Mākslīgais intelets (MI) kļūst aizvien klātesošāks mūsu digitālajā ikdienā. Tā attīstība ir strauja un izmantošanas iespējas tik daudzveidīgas, ka vienatnē navigēt plašajā iespēju klāstā šķiet izaicinoši. Nepamet sajūta, ka kaut kas tiek palaists garām, kāds cits MI izmanto gudrāk, veiklāk, efektīvāk. Arī darbs ar datiem šajā ziņā nav izņēmums. Datu skola aizsāk ikmēneša domapmaiņu sēriju […]

MI aģentu tests #1 — VID amatpersonu deklarāciju izgūšana
2025-07-28

Autors: Aivis Brutāns, datu zinātnieks, Datu skolas aktīvists Tirgū ir pieejami daudz dažādi mākslīgā intelekta (MI) aģenti. Tie ir automatizēti risinājumi, kuri autonomi veic lietotāja doto uzdevumu — atrod tīmeklī informāciju, veic [padziļinātu] datu izpēti, sagatavo prezentāciju, rezervē galdiņu restorānā, uzraksa programmēšanas kodu u.tml. Šajā rakstā notestēju atsevišķus aģentus: kā tie spēj iegūt specifisku informāciju […]

Kā no Claude var pieslēgties CSP datiem?
2025-07-03

Autors: Aivis Brutāns, datu zinātnieks, Datu skolas aktīvists Jūnijā uzņēmums HuggingFace papildināja Spaces funkcionalitāti, kas dod iespēju izveidot to par MCP serveri. Spaces ir HuggingFace lietotāju izveidoti rīki, kas paredzēti dažādu mašīnmācīšanās risinājumu izveidei — attēlu/video/teksta ģenerēšanai, teksta tulkošanai, sarunas sintēzei, 3D modelēšanai, objektu identificēšanai, programmēšanas koda ģenerēšanai, datu vizualizācijai, datu analīzei, OCR, sentimenta analīzei u.c. uzdevumiem. MCP (jeb Model Context Protocol) ir atvērts standarts, ko […]

DATU
SKOLA
Datu skola ir daļa no
SCHOOL OF DATA
Pierādījumā ir spēks!

Datu skola ir te, lai žurnālisti, nevalstisko organizāciju aktīvisti, un citi sabiedrības locekļi iegūst spējas efektīvi strādāt ar datiem.